Machine learning / AI: лучшие курсы машинного обучения и искусственного интеллекта ИИ

Мы собрали для Вас лучшие, как платные, так и бесплатные курсы от самых популярных школ. Еженедельно обновляем базу, а также вносим информацию по актуальным скидкам, акциям и спец. предложениям. Теперь освоить новую, а главное востребованную профессию легко!

 

Название курса Школа Длительность курса Цена Кредит Рассрочка Ссылка на курс

Часто задаваемые вопросы о курсах по Machine learning / AI

Что такое машинное обучение (Machine Learning)?

Машинное обучение - это подраздел искусственного интеллекта, который обучает компьютерные системы обнаруживать закономерности в данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Это позволяет компьютерам "учиться" на основе опыта и улучшать свою производительность с течением времени.

Какие применения имеет машинное обучение?

Машинное обучение применяется в различных областях, включая медицину (диагностика заболеваний), финансы (прогнозирование рыночных трендов), транспорт (автономные автомобили), маркетинг (персонализированные рекомендации) и многое другое.

Какие языки программирования чаще всего используются в машинном обучении?

Популярные языки программирования для машинного обучения включают Python, R и Julia. Python является одним из самых распространенных и предпочтительных выборов благодаря богатой экосистеме библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch и scikit-learn.

Какие курсы рекомендуется начать для новичков в области машинного обучения?

Для новичков рекомендуется начать с курсов, которые предлагают введение в основные концепции и практические навыки машинного обучения. Некоторые популярные курсы включают "Машинное обучение от Andrew Ng" на платформе Coursera, "Practical Machine Learning for Coders" на платформе Fast.ai и "Machine Learning" на платформе edX.

Какова типичная продолжительность курса по машинному обучению?

Продолжительность курса по машинному обучению может сильно варьироваться в зависимости от уровня сложности и формата. Типичные онлайн-курсы могут длиться от нескольких недель до нескольких месяцев, при условии занятий на полный рабочий день. Однако существуют и интенсивные краткосрочные курсы, которые могут занимать от нескольких дней до нескольких недель.

Какова стоимость курсов по машинному обучению?

Стоимость курсов по машинному обучению может варьироваться от бесплатных до нескольких тысяч долларов, в зависимости от платформы, уровня сложности, авторитета преподавателя и включенных материалов. Некоторые платформы предлагают платные подписки с доступом к неограниченному количеству курсов, в то время как другие продают курсы отдельно.

Какие предварительные знания необходимы для успешного прохождения курсов по машинному обучению?

Для успешного прохождения курсов по машинному обучению полезно иметь базовые знания в области математики, включая линейную алгебру, статистику и математический анализ. Также желательно иметь опыт программирования на языке Python или других языках.

После завершения курсов по машинному обучению какие возможности карьерного роста открываются?

Завершение курсов по машинному обучению может открыть двери к различным карьерным возможностям, включая работу как data scientist, machine learning engineer, research scientist, AI specialist и многие другие.

Лучшие курсы по Машинному обучению

Для тех, кто стремится овладеть навыками машинного обучения, Progbasics предлагает лучшие онлайн-курсы, предоставляющие уникальные возможности для обучения востребованным навыкам в этой динамично развивающейся области. Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью современных технологий, и обучение на онлайн-платформах становится ключевым фактором успешной карьеры в этой области.

 

Преимущества обучения на онлайн-курсах включают в себя гибкость по расписанию, доступ к высококвалифицированным преподавателям, актуальные материалы и практические проекты. Эти факторы делают онлайн-курсы идеальным выбором для тех, кто стремится освоить машинное обучение.

 

Чему учат на курсах по искусственному интеллекту

На курсах по искусственному интеллекту на Progbasics вы получите комплексные знания и практические навыки, необходимые для успешной карьеры в этой захватывающей области. Вот несколько ключевых навыков, которые вы сможете приобрести:

 

  • Математическая база: Обучение включает в себя глубокое погружение в математические основы машинного обучения, такие как линейная алгебра, статистика и теория вероятностей. Эти знания являются фундаментальными для понимания алгоритмов машинного обучения.
  • Программирование: Вы освоите языки программирования, необходимые для работы в области искусственного интеллекта, такие как Python и R. Курсы включают в себя практические задания, помогающие усвоить навыки программирования.
  • Алгоритмы и модели машинного обучения: Научитесь разрабатывать, реализовывать и оптимизировать различные алгоритмы обучения, включая нейронные сети, деревья решений и метод опорных векторов.
  • Обработка естественного языка (NLP): Освоите методы обработки текстов и анализа естественного языка, что является важным компонентом в создании систем искусственного интеллекта.
  • Работа с данными и базами данных: Научитесь эффективно работать с большими объемами данных, использовать инструменты для их анализа и обработки, а также освоите работу с базами данных.
  • AI в реальных проектах: Курсы предоставляют возможность участвовать в реальных проектах, что позволяет применить полученные знания на практике и развивать практические навыки.
  • Этические аспекты искусственного интеллекта: Профессиональные курсы включают обучение этическим стандартам и нормам, что важно для правильного и безопасного применения искусственного интеллекта.
  • Работа с библиотеками и фреймворками: Научитесь использовать популярные библиотеки и фреймворки для машинного обучения, такие как TensorFlow и PyTorch.

 

Эти навыки обеспечат вас всем необходимым для успешного старта в карьере в области искусственного интеллекта.

 

Почему профессия востребована

Профессия в области машинного обучения и искусственного интеллекта становится всё более востребованной в современном мире, и это неудивительно. Вот несколько причин, почему эта профессия так важна:

 

  • Решение сложных задач: Машинное обучение позволяет решать сложные задачи, для которых традиционные методы неэффективны или не применимы. Это включает в себя обработку больших данных, распознавание образов, автоматизацию процессов и многое другое.
  • Инновации в технологиях: Профессионалы в области машинного обучения являются двигателями инноваций в технологиях. Они разрабатывают новые методы и технологии, которые трансформируют способы работы в различных отраслях, таких как медицина, финансы, автомобильная промышленность и многие другие.
  • Автоматизация и оптимизация бизнес-процессов: AI позволяет создавать системы, способные автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы. Это увеличивает эффективность предприятий и позволяет снизить затраты на трудовые ресурсы.
  • Развитие области искусственного интеллекта: Бурное развитие искусственного интеллекта требует высококвалифицированных специалистов, способных следить за тенденциями и внедрять новейшие методы в практике. Профессионалы в этой области востребованы для поддержания темпа инноваций.
  • Рост данных и потребность в их анализе: С постоянным ростом объемов данных компании сталкиваются с потребностью в специалистах, способных эффективно анализировать и извлекать ценную информацию из этого огромного объема данных.
  • Создание интеллектуальных продуктов: Профессионалы в области машинного обучения могут создавать интеллектуальные продукты, такие как рекомендательные системы, системы автоматического распознавания речи, системы управления роботами и многое другое.
  • Карьерные возможности: Востребованные навыки в области искусственного интеллекта открывают двери к разнообразным карьерным возможностям. Вы можете работать в крупных технологических компаниях, стартапах, исследовательских лабораториях и даже создавать собственные проекты.

 

Школы, доступные на Progbasics

Progbasics предоставляет доступ к лучшим онлайн-школам, предлагающим курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Вот несколько школ, которые вы найдете на нашей платформе:

 

  • Skillbox
  • PRODUCTSTAR
  • GeekBrains
  • Нетология
  • OTUS
  • Яндекс Практикум
  • Product Live
  • Skillfactory и др.

 

Эти школы обеспечивают полный спектр обучения, от основ до продвинутого уровня, и отвечают на различные потребности студентов.

 

Как выбрать курсы

Выбор подходящих курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту - ключевой момент на пути к успешной карьере. Вот несколько советов, которые помогут вам принять правильное решение:

 

  • Определите ваши цели: Прежде всего, определите, какие цели вы ставите перед собой. Хотите ли вы стать специалистом по глубокому обучению, разработчиком искусственного интеллекта или аналитиком данных? Ваши цели определят выбор курсов.
  • Проверьте квалификации преподавателей: Убедитесь, что преподаватели имеют высокую квалификацию и опыт работы в сфере машинного обучения. Это гарантирует, что вы получите актуальные и практические знания.
  • Обзор учебных программ: Изучите учебные программы курсов. Они должны включать в себя широкий спектр тем, начиная от основ машинного обучения до более сложных тем, таких как глубокое обучение, нейронные сети, искусственный интеллект в бизнесе и другие актуальные направления.
  • Реальные проекты и практика: Изучите, предоставляют ли школы возможность работать над реальными проектами. Практическое применение знаний в реальных сценариях значительно повышает их усвоение и готовит к решению реальных задач.
  • Обратите внимание на обновления: Поле машинного обучения постоянно развивается. Проверьте, обновляются ли курсы регулярно, чтобы они оставались актуальными и отражали последние тренды и технологии.
  • Отзывы и рейтинги: Читайте отзывы студентов и рейтинги курсов. Опыт других студентов может дать вам представление о качестве обучения и том, насколько хорошо курс соответствует ожиданиям.
  • Сертификация: Проверьте, предоставляют ли курсы сертификаты по окончании. Это может быть полезным при поиске работы, так как сертификаты могут подтвердить ваши знания и навыки.
  • Гибкость учебного процесса: Уделяйте внимание гибкости учебного процесса. Важно, чтобы вы могли учиться в удобное для вас время, а структура курса подходила вашему уровню подготовки.
  • Сравнение стоимости и содержания: Сравните стоимость курсов с их содержанием. Иногда немного дополнительных затрат может привести к получению более обширного и качественного образования.