Аналитика данных: лучшие курсы для аналитиков

Онлайн-курс предоставит студентам возможность освоить востребованную профессию с нуля и развивать продукты с помощью аналитики. В ходе обучения участники научатся использовать Python и BI для обработки данных, тестировать гипотезы и управлять пользовательским опытом. Курс подойдёт новичкам, продакт-менеджерам, разработчикам и маркетологам, помогая им овладеть необходимыми навыками, такими как создание системы метрик, обработка и хранение данных, визуализация данных в Tableau, а также проведение A/B-тестов в Google Optimize. Вебинары и практика на реальных кейсах помогут участникам глубже понять ключевые метрики и повысить отдачу от рекламы. Содержание курса охватывает все аспекты продуктовой и сквозной аналитики, а также веб-аналитики, предоставляя полное понимание анализа данных и влияния на поведение пользователей.

Курс поможет студентам овладеть навыками, необходимыми для решения бизнес-задач с помощью данных. Участники научатся программировать на Python, использовать SQL и Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. В процессе обучения они изучат основы математики и статистики, научатся проводить когортный анализ, строить прогнозы и создавать интерактивные дашборды. Курс включает множество тематических модулей и два итоговых проекта, позволяя закрепить теоретические знания на практике. Этот курс подходит новичкам, аналитикам, маркетологам, владельцам бизнеса и разработчикам, которые хотят сменить направление.

Курс предоставит студентам возможность научиться говорить на языке цифр и применять знания на практике. Участники овладеют навыками, необходимыми для работы аналитиком данных, включая знание математических основ анализа и статистики, базовое программирование на Python, управление базами данных с помощью SQL, и создание дашбордов в Power BI. Они также научатся работать с инструментами, такими как Google Analytics, Яндекс Метрика, Excel и Google Sheets. Студенты смогут собирать и анализировать данные, находить закономерности, строить гипотезы и прогнозы, а также визуализировать и представлять результаты. Все полученные знания и навыки закрепляются через практические задания и сильные проекты для портфолио.

Курс предлагает комплексное обучение для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике данных с нуля. В процессе курса студенты научатся анализировать большие объемы данных, настраивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, проектировать систему сквозной аналитики и визуализировать данные с помощью Tableau, Power BI и Python. Под руководством экспертов из Amazon, Yandex и Skyeng, участники курса будут выполнять практические задания на кейсах реальных компаний и собирать портфолио. Программа обучения состоит из двух ступеней: на первой ступени студенты осваивают базовые инструменты аналитика, включая Google Sheets, Excel, SQL и базы данных, а на второй ступени — продвинутые навыки, такие как A/B-тестирование, Unit-экономика, работа с Python, Git, Flask, математика, статистика и создание дашбордов. По завершении курса, студенты защищают дипломный проект, который становится важной частью их портфолио.

На расширенном курсе студенты осваивают широкий спектр навыков, необходимых для работы в области анализа данных. Основные направления обучения включают работу с SQL для выполнения запросов, фильтрации и агрегации данных, а также создания автоматизированных отчетов. Они также изучают использование Python для обработки данных, автоматизации задач и создания интерактивных отчетов. Кроме того, курс включает в себя основы статистического анализа данных, проведение A/B-тестов, работу с Big Data при помощи Python и PySpark, а также визуализацию данных различными инструментами. Студенты выполняют 8 масштабных проектов и более 35 комплексных практических заданий, что позволяет им развивать навыки и создавать сильное портфолио для будущей карьеры в области аналитики данных.

Курс предоставляет всестороннее обучение ключевым навыкам для выявления и решения бизнес-проблем с использованием данных. Участники активно практикуются, создавая 4 кейса для своего портфолио. Программа включает поддержку в поиске работы или стажировки, а также доступ к платформам и инструментам: Business Studio для моделирования бизнеса, Miro для совместной работы, Visio для создания диаграмм, и MySQL для работы с базами данных. Участие в кейс-чемпионате позволяет решать реальные задачи с партнёрами курса, что значительно расширяет опыт и навыки. 

Курс предлагает глубокое обучение востребованным навыкам для работы в области аналитики. Вы научитесь использовать ключевые инструменты аналитики. Программа включает интенсивную практику на реальных кейсах, которые будут оформлены в вашем портфолио. Занятия проходят дважды в неделю вечером в будни и включают видеолекции, вебинары и практические задания с проверкой экспертом. Вы также получите специализацию на уровне middle, овладев визуализацией в Tableau, анализом данных в Power BI и основами работы в Python. В рамках обучения вы выполните 4 проекта для портфолио, включая решение двух реальных кейсов от заказчиков и дипломный проект по исследованию рынка и расчету экономики для нового проекта.

Программа предназначена для тех, кто стремится освоить профессию аналитика данных с нуля или расширить свои знания в этой области. В течение 6 месяцев вы получите глубокие знания и практические навыки, необходимые для работы с данными и принятия обоснованных решений. Вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные с использованием современных инструментов и технологий, таких как Excel, Google Analytics, Power BI, Tableau и Яндекс.Метрика. Курс также предусматривает знакомство с программированием и базами данных, что позволит эффективно работать с большими объемами информации и создавать информативные отчеты и визуализации.

Курс предназначен для тех, кто стремится освоить ключевые навыки бизнес-аналитика с нуля. Вы научитесь анализировать данные компании, выявлять проблемы и находить точки роста бизнеса. Сможете составлять бизнес-модели, работать с финансами, метриками, формировать графики и отчеты для топ-менеджмента. Получите востребованную профессию и помощь в трудоустройстве. Программа включает обучение основным инструментам, таким как Python, MS Excel, Tableau, SQL, NoSQL, CX, BPMN 2.0, Miro, Confluence, Jira, UML. Курс подходит как для новичков, так и для желающих сменить профессию и войти в IT-сферу без программирования.

Курс предоставляет возможность освоить аналитику данных с нуля. После окончания курса вы сможете работать в таких ролях как BI-аналитик, продуктовый аналитик, маркетинговый аналитик, маркетплейс-аналитик, аналитик в FinTech, аналитик в e-commerce или веб-аналитик. Вы научитесь работать с основными метриками продукта и маркетинга, собирать данные при помощи Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики и Python, а также применять знания статистики для анализа данных. Курс предоставляет крепкий фундамент профессии Data Analyst, развивает основы аналитического мышления и осваивает ключевые инструменты в области аналитики данных и математическую статистику.

Курс предназначен для разработчиков, работающих в кросс-функциональных командах с Data Scientist’ами, желающих углубиться в машинное обучение. Участники изучат основные библиотеки Python для анализа данных, научатся применять классические алгоритмы машинного обучения и создавать нейронные сети в PyTorch. Курс включает активную практику на реальных данных, обучение пошаговому построению ML-моделей и оптимизации пайплайна, что позволит уверенно внедрять новые решения и повышать производительность проектов.

Курс предлагает всестороннее обучение основам и продвинутым аспектам работы с данными. Участники изучают SQL для работы с базами данных, Python для анализа данных и автоматизации задач, а также BI-инструменты для визуализации и интерпретации результатов. Курс включает практические упражнения, проекты для портфолио и поддержку опытных наставников. Подходит как для новичков, так и для специалистов, стремящихся углубить свои знания в аналитике данных и повысить карьерные возможности в IT-индустрии.

Курс предлагает глубокое погружение в практику с 32 кейсами, интерактивными тренажерами и поддержкой личного куратора на протяжении года. Подходит руководителям, новичкам без опыта и специалистам смежных направлений. Вы освоите все инструменты для анализа данных включая Excel, Google-таблицы, SQL для работы с базами данных, A/B-тестирование для проверки гипотез, а также Python для анализа больших данных и создания интерактивных дашбордов в Power BI. Курс разработан с учетом требований рынка и включает сертификат о повышении квалификации государственного образца.

Курс предлагает интенсивное обучение основам и практике аналитики данных. Студенты изучат Agile, Scrum, BI-системы, SQL и финансовые аспекты. Курс подходит для новичков и профессионалов. Включает видеоуроки, практические задания, поддержку наставников и учебу на гибком графике. Получите навыки работы с BI-системами и моделирования бизнес-процессов для эффективного анализа и оптимизации операций компании, а также выполните проектные задачи для закрепления знаний и подготовки к профессиональной деятельности в области бизнес-анализа.

Онлайн-курс предназначен для начинающих специалистов, которые хотят освоить профессию с нуля и быстро трудоустроиться на junior-позицию, а также для специалистов смежных профессий, желающих углубить знания и развить карьеру. Формат обучения включает вебинары по расписанию, видеоматериалы и практические задания. В группах по 10-12 человек учащиеся изучат основы аналитики данных, Python, SQL, проведение статистического анализа, анализ бизнес-показателей, визуализацию данных в Tableau и Power BI, а также основы работы с большими данными и этику  данных. Преподаватели с опытом от трех лет помогут студентам довести до ума проекты, обсудят удачные решения и ответят на все вопросы, обеспечивая полноценную поддержку в процессе обучения.